Managerial Analytics Sesion 2

Nombre: Carlos Catedral

Creo que cada parte es importante y tiene su razón de ser. Sin embargo si tengo que elegir la que creo es la más importante sería la de "Deployment" Aplicar las conclusiones al negocio.

Esto lo creo dado que incluso si creemos que hemos hecho un buen entendimiento del negocio, preparación de datos y modelado finalmente, cuando procedamos a contrastar nuestro modelo con la realidad es cuando verdaderamente se pone a prueba el modelo y se validan o rechazan los supuestos sobre los que este fue construido.

Nombre: Juan Diego Chang

Etapa mas importante:

Data understanding:

Para mi esta es de las más importantes, ya que con esta recolectas datos fundamentales hasta obtener el resultado final que se espera.

De nada sirve que sean millones de datos sin un propósito, es mas, la clave de esto es enfocarse en 10-30 datos sumamente importantes y ejecutar estos datos, los cuales nos brindarían un resultado positivo.

Ayuda a explorar, investigar a profundidad y verifica la calidad de lo investigado para ver si realmente vale la pena o no. Es un poco más profundizado que los demás y mas detallado.

Maria de los Angeles Alvarez

Data Understading

Considero que esta fase es la más importante ya que a través de esta se consigue la recopilación de datos que pueden ayudar a determinar hipótesis o identificación de la situación actual. Y permite la toma de desiciones entorno al negocio a tiempo.

Las 3 principales acciones en esta fase son:

1. Capturar datos: iniciales para conseguir y encontrar el problema y poder establecer posibles soluciones.

2. Especificación de datos: este punto permite evaluar si la información recopilada es la correcta.

3. Calidad de los datos: Permite verificar si la calidad de los datos obtenidos son correctos, fallidos y si existen missing values.

Es importante tomar en cuenta que la comprensión de estos datos determinaran cuál será la estrategia que deba de implementar.

Andres Morataya

Data Understanding:

La recolección de datos y el manejo de su revisión es a mi parecer el más importante debido a que todo el proceso de data mining se estandariza a partir de este punto en adelante, hasta obtener el resultado final, sin embargo, obtener estos recursos requieren de destrezas y la toma de decisiones para discernir cuales son los datos que aportarían para lograr cumplir los objetivos previamente establecidos.

Según Niño (2016) en este proceso se logra identificar problemas de calidad en los datos, detectar subconjuntos de los datos que pudieran ser interesantes para formular hipótesis específicas que validar posteriormente con el análisis, y así mismo identificar las primeras claves del conocimiento que se puede extraer de los datos.

Niño, M. (2016, 19 noviembre). Fase de “Comprensión de los datos” (Data Understanding). El blog de Mikel Niño. http://www.mikelnino.com/2016/12/crisp-dm-metodologia-data-mining-comprension-datos-data-understanding.html

Nombre:

- Abigail Ramírez

Etapa más importante:

- Data Preparation

¿Por qué?:

Considero que en esta etapa se cuenta con Raw Data proveniente de muchas fuentes de datos que puede no ser útil en su formato actual por varias razones, es por eso que el analista puede explorar y preparar la información, modificar y ver su aplicación al sistema que utilice, encontrar brechas, redundancias, y sobre todo limpiar la data, probablemente de información que no agregue valor desde la perspectiva del análisis de datos, al manipular la información de manera correcta se evitaran errores o resultados incorrectos lo que incrementara el éxito de las siguientes etapas.

Nombre: Alejandro Mendez

Etapa más importante: Business understanding. Apoyándome un poco del documento del foro 1, creo que es de suma importancia primero hacerse las preguntas de para que queremos la información, que parte o aspecto del negocio queremos mejorar o solventar con la información, de que parte del negocio no tenemos información y queremos, etc. Etc. HE teñido casos en donde por no tener la perspectiva correcta al inicio del uso de la información, realizar luego los ajustes en las fases posteriores resulta costoso, pues se deben cambiar los modelos, recolectar información que no se solicito la inicio por no tener la perspectiva correcta, etc etc.

Nombre:

- Wendy Polanco

Etapa más importante:

- Modeling

¿Por qué?:

Puedo concluir esto debido a que actualmente el volumen de datos que podemos obtener es prácticamente infinito, pero las decisiones y el camino que las organizaciones deben tomar no se determina por la cantidad de información que se pueda obtener, sino por la calidad y el análisis crítico que se pueda obtener de ella.

Incluso los objetivos que pudieron haberse trazado en un inicio podrían cambiar si se logra determinar un escenario diferente según la data recolectada y analizada.

El correcto análisis de datos sin duda alguna será el referente principal para la toma de decisiones y el desarrollo de estrategias y planes de acción. Es por eso que considero a esta etapa la más importante