FD-G2

部外者失礼します。

オンラインでテストをすると不正される可能性があると思います

２）AI時代の課題提出・評価の対応をどうするか

レポート課題について

生命科学部：AIを使用した課題提出はダメ

薬学部：ChatGPT を使用してはだめ

ChatCPT をどのように使うのか？の理解が必要

質問も英語の方が良い（データベースが大きい），丁寧語の方が良い　あまり精度が高くなさそう

翻訳：DeepL, Google翻訳など　どのように有効活用するかという話を講義に組み込む

ジャーナルクラブ（博士課程）→去年よりクオリティが上がった・・・AI翻訳を活用している！

論文のテクニカルタームが訳せない→ベースとなる学力がないとうまく活用できないのでは

学生い基礎的な力があって活用できるかどうか，ということを評価する必要があるのでは

DeepLを使用している→膨大な量の使用

学生は論文の知識を習得しているか？

読む英語論文の内容にもよるのでは？

AIの使用方法　TAとして使用するとか，

AIはないといけないツール　　大きなデータを視覚化・理解できるようにすることができるので有用

講義を聴いて分からないところをchatGPTに聴く

chatGPTが一人一人に対する教員の役割を果たす　　ただ，答えが正しいのかどうかは分からない・・・・

Alでの課題：使用したかどうかをチェックをできない

使う必要があるのであれば，使い方を教える必要がある

引用がないので引用を書かせるとか，気づかせる課題　ChatGPTを正しく使用できるようにする講義・課題を

教員：自分の仕事を取られてしまうのではないか？という懸念，服薬指導がAIにおき変わるとか

どういうふうに使っていくのか（学生が正しく使えるか）、を教育する　

教員ができるようになるために，教員の教育が必要　→ 学生に指導　⇨学生が正しく使用できるように教育

AIが進めば　学生一人一人の難易度に応じた試験を作れるようになるのでは？

入試はCHATGPTで作る！

１）ICT AI を活用した授業をどうするか

学部での違い

＜生命科学部＞

・zoom オンデマンド

・codex

＜薬学部＞

・zoom オンデマンド

・WebClass

ICT 講義の良い点・悪い点

大学に来なくても受講できる，実習がない時には来ない

大学なのでオンライン講義だけではだめ（文科省）

学生側のメリット：講義資料をアップ→繰り返し学習は自分のペースで学習できる，手元で学習できる（資料プリント不要），

課題：著作権（特許）の問題→克服できない場合は紙媒体で対応するしかない？

　　　教科書は認められる（出典つければ）　でもWebに一回でもアップしたら終わり（費用が発生するかも・・・）

教えないといけないカリキュラム

予備校の授業を視聴した方が良いとか→薬学部では薬ゼミ講師などの授業を取り入れている

薬：カリキュラム→教員，国家試験対策→予備校講師　という役割

生命：基礎的な学問→高校の先生　高い専門性→教員　という感じが良いと思われる

ICT の使い方

・標準化されるところで活用

・有効に活用できれば（教員の負担も減るし，学生の教育効果が高い）

・学生の理解の努力がなくなる，答えを教えすぎる（予備校は答えを教える，教員は理解を含めて教育する）

教員側→ICT を使用することに賛成（懸念も感じつつ），学生の思考法の教育まで考えた活用方法を考えないといけない

コミュニケーションの機会がないといけない，講義の部分で

コミュニケーションスキルが少なくなるのは本当か？

オンライン：対面＝２：１くらいの割合の感じ（学生の声）→高学年の場合

低学年　コロナ禍時入学時はコミュニケーションが取れないので・・・

仲良くなってからコミュニーけション

「」

低学年→コミュニケーションをとりたい

高学年→オンライン活用

というふうに学生は考えている

このように運用すればよさそう

オンラインでのテストと対面での試験では相関がなさそう

学生：成績の上層部と下層部

生命　　上層部：特別演習→研究室に早めに来て実験できる（吸い上げる）　　生命は上層部をのばす

薬　　　下層部：特別補講（下位の学生）を受講する　　　　　　　　　　　　薬は下層部を引き上げる

生命：毎週勉強を見たりしていた時もある→対面が良い（大学と接点がないのでオンラインは難しい）

自己管理能力がない学生→研究室単位で面倒を見る必要があるかも

上層部と下層部は「対面」を有効に活用する必要がある！！！

最下層の学生→実習の時間にバイト，連絡こないとか

・メタバース（仮想キャンパス）