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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS ASISTIDOS POR COMPUTADORA

 

El análisis de datos cualitativos con herramientas como ATLAS TI transforma la investigación social y educativa, estas tecnologías organizan información, facilitando categorización, codificación y construcción teórica, y mejoran la trazabilidad y coherencia en la generación de conocimientos.

INTRODUCCIÓN

 

El análisis cualitativo ha cobrado relevancia por su capacidad para interpretar fenómenos complejos, herramientas como ATLAS TI han transformado este proceso, este software permite organizar, codificar e interpretar diversos tipos de datos, identificar patrones y construir redes conceptuales con rigor metodológico su versatilidad fortalece habilidades investigativas y facilita el análisis crítico en contextos reales, conocer su funcionamiento es clave para realizar investigaciones cualitativas sistemáticas y éticas.

Redes

 

Las redes en ATLAS TI son representaciones gráficas que permiten visualizar las conexiones entre códigos, citas y memos, facilitando la comprensión del fenómeno estudiado su personalización ayuda a identificar patrones y relaciones conceptuales complejas, siendo una herramienta clave para interpretar y comunicar los hallazgos de forma clara y argumentada (Justicia, 2005; Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020).

Memos

 

En ATLAS TI, los memos son notas escritas que registran reflexiones, interpretaciones y decisiones tomadas durante el análisis, funcionando de forma similar a un diario de campo pueden vincularse a citas, códigos u otros elementos, aportando coherencia, continuidad y facilitando la revisión de ideas emergentes y relaciones entre los datos (Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020).

Familias de Códigos

 

En ATLAS TI, las familias de códigos permiten agrupar etiquetas con afinidad temática, facilitando la organización del análisis y la identificación de patrones en estudios con grandes volúmenes de datos, esta función ayuda a visualizar conexiones entre áreas del estudio, enriqueciendo la interpretación desde una perspectiva más amplia (Justicia, 2005; Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020).

Comentarios

 

En ATLAS TI, los comentarios permiten al investigador registrar reflexiones u observaciones vinculadas al contenido o al análisis, favoreciendo una mirada crítica y contextualizada, pueden asociarse a citas o códigos, facilitando el seguimiento del proceso interpretativo y promoviendo la transparencia metodológica, especialmente en investigaciones colaborativas (Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020)

Citas (segmentos).

 

Las citas o segmentos en ATLAS TI son frases relevantes de los documentos primarios sobre los que se aplican códigos, permitiendo identificar ideas clave y construir relaciones temáticas dentro del corpus, esta herramienta ofrece flexibilidad para seleccionar desde hasta párrafos, facilitando la agrupación temática y la detección de patrones interpretativos (Justicia, 2005; Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020).

Documentos primarios

 

Los documentos primarios en ATLAS TI son archivos con información original del estudio, como entrevistas o notas de campo, que se importan para su análisis sistemático, sobre ellos se realiza la codificación y construcción de categorías, el software permite organizarlos en carpetas y admite varios formatos, facilitando un análisis coherente y ordenado (Penalva-Verdú et al., 2015; Sola et al., 2020).

Conceptos básicos del ATLAS TI

 

ATLAS TI es una herramienta tecnológica clave en investigaciones cualitativas en educación superior, ya que permite organizar, explorar e interpretar grandes volúmenes de información no estructurada como entrevistas u observaciones. Según Sampieri (2018), facilitar la codificación, categorización e interpretación de datos, permitiendo construir significados desde los discursos su interfaz permite vincular ideas y crear redes semánticas útiles para analizar fenómenos educativos complejos.

INTRODUCCIÓN AL SOFTWARE ATLAS TI

 

ATLAS TI es una herramienta diseñada para facilitar el análisis cualitativo, permitiendo organizar, explorar y comprender grandes volúmenes de datos no estructurados, posibilita la codificación de textos, identificación de patrones y construcción de categorías temáticas (Justicia, 2005), admite diversos formatos como entrevistas o notas de campo, integrándolos en una base de datos común. También permite crear redes conceptuales, dividir textos en partes manejables y asignar códigos, favoreciendo un análisis profundo y ordenado (Francés & Santacreu, 2015; Sola, Molina & Padilla, 2020)

MURAL: Análisis de datos cualitativos: ATLAS TÍ

MURAL COLABORATIVO